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*Example Stratified Adaptive Cluster Sampling Steven K. Thompson (2002);
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/*12Pts*/
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/*5Pts*/
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/*17 Pts*/
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/*1Pt*/
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/*2Pts*/
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/*36Pts*/
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/*23Pts*/
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/*34 Pts*/
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/*14Pts*/
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run;
data map;
x=0;y=0;id=1;output;
x=0;y=20;id=1;output;
x=20;y=20;id=1;output;
x=20;y=0;id=1;output;
run;
goptions reset=all reset=global ftitle='Verdana';
title "Data Points";
data a;id=1000;v=1;run;
proc gmap data=a map=map all;
id id;
choro v / nolegend anno=points3;
run;
quit;

%grid(minx=0,maxx=20,miny=0,maxy=20,dim=20,anno=points3);
data A20s;set A20;
if id<=200 then strata=1;else strata=2;
run;
data points3_;set points3 coor;run;
title "Strata";
proc gmap data=a20s map=trab20 all;
id id;
choro strata / anno=points3_;
run;
quit;

data sample20s;input id strata @@;cards;
87 1 91 1 138 1 153 1 166 1 221 2 275 2 291 2 295 2 363 2
;
%as(data=A20s,sample=sample20s,n=10,out=adaps,strata=strata,map=trab20,id=id,anno=points3);
%as(data=A20s,sample=sample20s,n=10,out=adaps,strata=strata,map=trab20,id=id,anno=points3,typen=queen);


/***** testing for dim=2 to 20 ********/


%macro v;/*Faz a Grade com dimensão de 2 a 20 quadrados*/
%do q=2 %to 20;
%grid(minx=0,maxx=20,miny=0,maxy=20,dim=&q,anno=points2);
%end;
%mend v;
%v;

data amostra4;input id @@;cards;
8 3 2 6 1 11 15 16 12 13
;
%as(data=a4,sample=amostra4,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab4,id=id,anno=points2);
data _estimates_trab4_;set _estimates_trab4_;dim=4;N=4*4;run;

data amostra5;input id @@;cards;
10 8 12 7 19 21 18 24 25 2
;
%as(data=a5,sample=amostra5,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab5,id=id,anno=points2);
data _estimates_trab5_;set _estimates_trab5_;dim=5;N=5*5;run;

data amostra6;input id @@;cards;
5 3 12 17 23 14 27 34 30 36
;
%as(data=a6,sample=amostra6,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab6,id=id,anno=points2);
data _estimates_trab6_;set _estimates_trab6_;dim=6;N=6*6;run;

data amostra7;input id @@;cards;
8 3 2 6 21 24 32 39 12 49
;
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data _estimates_trab7_;set _estimates_trab7_;dim=7;N=7*7;run;

data amostra8;input id @@;cards;
8 3 2 6 1 11 24 35 54 59
;
%as(data=a8,sample=amostra8,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab8,id=id,anno=points2);
data _estimates_trab8_;set _estimates_trab8_;dim=8;N=8*8;run;

data amostra9;input id @@;cards;
8 3 2 24 27 11 39 66 80 73
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%as(data=a9,sample=amostra9,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab9,id=id,anno=points2);
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data amostra10;input id @@;cards;
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data amostra11;input id @@;cards;
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data amostra15;input id @@;cards;
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%as(data=a15,sample=amostra15,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab15,id=id,anno=points2);
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data amostra16;input id @@;cards;
40 28 36 70 80 117 94 120 250 199
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data amostra17;input id @@;cards;
40 28 36 70 102 141 220 260 270 280
;
%as(data=a17,sample=amostra17,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab17,id=id,anno=points2);
data _estimates_trab17_;set _estimates_trab17_;dim=17;N=17*17;run;

data amostra18;input id @@;cards;
40 28 36 89 102 168 220 260 300 320
;
%as(data=a18,sample=amostra18,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab18,id=id,anno=points2);
data _estimates_trab18_;set _estimates_trab18_;dim=18;N=18*18;run;

data amostra19;input id @@;cards;
40 28 36 89 114 177 235 290 300 350
;
%as(data=a19,sample=amostra19,n=10,out=adaps,seed=4,map=trab19,id=id,anno=points2);
data _estimates_trab19_;set _estimates_trab19_;dim=19;N=19*19;run;

%as(data=a20,n=10,out=adaps,seed=7,map=trab20,id=id,anno=points2);
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%macro e;
data _estimates_;set _estimates_trab4_;run;
proc sql;drop table _estimates_trab4_;quit;
%do i=5 %to 20;
data _estimates_;set _estimates_ _estimates_trab&i._;run;
proc sql;drop table _estimates_trab&i._;quit;
%end;
%mend e;
%e;

symbol1 i=join c=red l=1 w=2;
symbol2 i=join c=blue l=2 w=2;
symbol3 i=join c=green l=3 w=2;
symbol4 i=join c=black l=4 w=2;
legend1 label=('');
title ' ';
proc  gplot data=_estimates_;
plot TOTU1*dim TOTSRS*dim TOTADSRS*dim /overlay vaxis=axis1 legend=legend1;
label dim="Dimension" TOTU1='Adaptive Estimator' TOTSRS='SRS Estimator' TOTADSRS='Adaptive SRS Estimator';
axis1 label=(a=90 'Total Estimate');
run;
plot TOTvarU1*dim TOTvarSRS*dim TOTvarADSRS*dim /overlay vaxis=axis1 legend=legend1;
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run;
plot U1*dim SRS*dim ADSRS*dim /overlay vaxis=axis1 legend=legend1;
label dim="Dimension" U1='Adaptive Estimator' SRS='SRS Estimator' ADSRS='Adaptive SRS Estimator';
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run;
plot varU1*dim varSRS*dim varADSRS*dim /overlay vaxis=axis1 legend=legend1;
label dim="Dimension" varU1='Adaptive Estimator' varSRS='SRS Estimator' varADSRS='Adaptive SRS Estimator';
axis1 label=(a=90 'Variance of Mean Estimate');
run;
quit;
symbol1 i=join c=red l=1 w=2;
symbol2 i=join c=green l=2 w=2;
proc  gplot data=_estimates_;
plot TOTvarU1*dim TOTvarADSRS*dim /overlay vaxis=axis1 legend=legend1;
label dim="Dimension" TOTvarU1='Adaptive Estimator' TOTvarSRS='SRS Estimator' TOTvarADSRS='Adaptive SRS Estimator';
axis1 label=(a=90 'Variance of Total Estimate');
run;
quit;